| dc.contributor.advisor |
Oplatková, Zuzana
|
|
| dc.contributor.author |
Hološka, Jiří
|
|
| dc.date.accessioned |
2010-07-16T14:43:27Z |
|
| dc.date.available |
2010-07-16T14:43:27Z |
|
| dc.date.issued |
2008-06-04 |
|
| dc.identifier |
Elektronický archiv Knihovny UTB |
cs |
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/5777
|
|
| dc.description.abstract |
Kryptografie je v dnešní době velmi frekventované slovo. Na bezpečnost přenášených zpráv je dlouhodobě kladen velký důraz a z tohoto důvodu mají specialisté mnoho práce s vymýšlením nových, stále dokonalejších a účinnějších metod šifrování. Vzhledem ke skutečnosti, že užívání či spíše zneužívaní kryptografie k zastření kriminální činnosti má vzestupný trend, specializované kryptoanalytické týmy mají neméně práce s odhalováním a dešifrování zpráv sloužících k výměně informací či řízení činností s kriminálním podtextem. Steganografie je doplňující metoda vedoucí k lepšímu zabezpečení zpráv. Tato metoda jde ruku v ruce s kryptografií a z toho důvodu odhalení takto zabezpečené zprávy není jednoduchou záležitostí. Tato diplomová práce pojednává o modelu detekování zpráv ukrytých pomocí programu OutGuess, využitím neuronových sítí jako klasifikátoru. Model neuronových sítí je velmi pružný ve schopnosti učit se obtížným a rozdílným problémům. Výsledky této práce představují model schopný téměř se stoprocentní účinností detekovat zprávy ukryté pomocí programu OutGuess. |
cs |
| dc.format |
62 |
cs |
| dc.format.extent |
1675256 bytes |
cs |
| dc.format.mimetype |
application/pdf |
cs |
| dc.language.iso |
cs |
|
| dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
|
| dc.rights |
Bez omezení |
|
| dc.subject |
Steganography
|
en |
| dc.subject |
Cryptography
|
en |
| dc.subject |
Neural networks
|
en |
| dc.subject |
Steganografie
|
cs |
| dc.subject |
kryptografie
|
cs |
| dc.subject |
neuronové sítě
|
cs |
| dc.title |
Odhalování steganografie pomocí neuronových sítí |
cs |
| dc.title.alternative |
Steganography detection by means of neural networks |
en |
| dc.type |
diplomová práce |
cs |
| dc.contributor.referee |
Mikula, Vladimír |
|
| dc.date.accepted |
2008-06-26 |
|
| dc.description.abstract-translated |
Cryptography is one of very much spoken word nowadays. Security of messages transfer is very important and specialists have a work to think a new cryptography up. Cryptography, on the other hand, is used by jailbirds, so cryptanalysts have also very important job to detect and reveal and then decode the coded messages. Steganography is an additional method leading to better secure up messages which goes hand by hand with cryptography, therefore reveal of such a message is not easy. This thesis deals with neural network models which are able to detect steganography content coded by a program OutGuess using neural networks like taxonomist. Neural networks are methods which are very flexible in learning to different and difficult problems. Results in this paper show that used model had almost 100 % success in revealing steganography by means of OutGuess. |
en |
| dc.description.department |
Ústav elektrotechniky a měření |
cs |
| dc.description.result |
obhájeno |
cs |
| dc.parent.uri |
http://hdl.handle.net/10563/153
|
cs |
| dc.parent.uri |
http://hdl.handle.net/10563/220
|
cs |
| dc.thesis.degree-discipline |
Bezpečnostní technologie, systémy a management |
cs |
| dc.thesis.degree-discipline |
Security Technologies, Systems and Management |
en |
| dc.thesis.degree-grantor |
Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics |
en |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky |
cs |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
cs |
| dc.thesis.degree-program |
Engineering Informatics |
en |
| dc.thesis.degree-program |
Inženýrská informatika |
cs |
| dc.identifier.stag |
9639
|
|
| dc.date.assigned |
2008-02-22 |
|
| utb.result.grade |
A |
|
| local.subject |
odhalení informací
|
cs |
| local.subject |
leaks (disclosure of information)
|
en |
