Digitální data mining v managementu a ekonomii

DSpace Repository

Language: English čeština 

Digitální data mining v managementu a ekonomii

Show simple item record

dc.contributor.advisor Damborský, Milan
dc.contributor.author Jurášek, Ondřej
dc.date.accessioned 2022-07-15T09:23:38Z
dc.date.available 2022-07-15T09:23:38Z
dc.date.issued 2022-02-11
dc.identifier Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10563/51349
dc.description.abstract Tato bakalářská práce se zabývá digitálním data miningem a jeho využitím v managementu a ekonomii. Cílem této bakalářské práce bude na základě analýzy současného stavu využití data miningu ve vybrané společnosti vytvořit návrh doporučení jeho efektivnějšího využití. Vybraná společnost nese název Martenz. V teoretické části jsou zmíněny základní pojmy související s data miningem, metody, které data mining využívá, proces data miningu dle struktury CRISP a následné možnosti využití data miningu dle oboru. Po vypracování teoretické části a s ní obdrženými novými znalostmi jsem analyzoval současné využití data miningu ve společnosti. Společnost již určité platformy data miningu využívala, ale stále zde byl velký prostor pro zlepšení. Cíl práce byl splněn vypracováním návrhu o použití nového efektivnějšího systému CRM (řízení vztahu se zákazníky). Systémy CRM jsou jedny z nejpoužívanějších aplikací data miningu ve společnostech. Tento návrh byl poté ve společnosti i aplikován. Společnost Martenz tak nyní může provádět efektivnější cílený marketing, má lepší přehled o svých zákaznících, a může tak zlepšovat své výsledky prodeje.
dc.format 61 s. (87 935 znaků)
dc.language.iso cs
dc.publisher Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights Bez omezení
dc.subject data mining cs
dc.subject CRM cs
dc.subject management cs
dc.subject ekonomie cs
dc.subject marketing cs
dc.subject CRISP DM cs
dc.subject měřící kódy cs
dc.subject business intelligence cs
dc.subject data mining en
dc.subject CRM en
dc.subject management en
dc.subject economy en
dc.subject marketing en
dc.subject CRISP DM en
dc.subject measuring codes en
dc.subject business intelligence en
dc.title Digitální data mining v managementu a ekonomii
dc.title.alternative Digital Data Mining in Management and Economics
dc.type bakalářská práce cs
dc.contributor.referee Kramoliš, Jan
dc.date.accepted 2022-06-28
dc.description.abstract-translated This dissertation focuses on a digital data mining and its use in the management and economics. The aim of the dissertation is to create suggestions for more effective application of the data mining. This will be done by analysing the current state of the data mining use in the chosen company.The chosen company is called Martenz. The theoretical part covers the basic concepts related to data mining, methods, the process of data mining according to the CRISP model, and the consequent possibilities of data mining use in the specific fields.The theoretical part is followed by the analysis of the current data mining use in the chosen business. The company had already been using certain platforms of data mining. Nevertheless, there was still room for improvement. The aim of the dissertation was accomplished by producing the proposal of the application of the new, more efficient CRM system (Customer Relationship Management). The CRM is one of the most utilized technologies of data mining amongst business. Subsequently, the suggested proposal was applied in the company. Hence, the Martenz enterprise is now able to carry out more effective target marketing, have a better overview of their customers, and consequently be improving the sales results.
dc.description.department Ústav ekonomie
dc.thesis.degree-discipline Ekonomika a management podniku cs
dc.thesis.degree-discipline Business Economics and Management en
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta managementu a ekonomiky cs
dc.thesis.degree-grantor Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Management and Economics en
dc.thesis.degree-name Bc.
dc.thesis.degree-program Ekonomika a management cs
dc.thesis.degree-program Economics and Management en
dc.identifier.stag 61587
dc.date.submitted 2022-05-18


Files in this item

Files Size Format View Description
jurášek_2022_dp.pdf 918.6Kb PDF View/Open None
jurášek_2022_op.docx 47.88Kb Unknown View/Open None
jurášek_2022_vp.pdf 184.7Kb PDF View/Open None

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Find fulltext

Search DSpace


Browse

My Account