Umělé neuronové sítě pro rozpoznávání odhalených postav

Abstract

Práce se zabývá tvorbou modelu neuronové sítě pro rozpoznávání nahoty - odhalených lidských postav - v multimediálních souborech. V práci je uveden výstup z provedeného průzkumu open-source i komerčních projektů, které se zabývají problematikou rozpoznávání nahoty či obecné formy pornografie v multimediálních souborech, tedy tzv. NSFW (not safe for work - nikoliv bezpečné pro práci) detektory či klasifikátory. Výsledný model byl vytvořen zejména pro specifické účely Policie České republiky, pro použití v rámci vyšetřování trestných činů souvisejících s problematikou obecné pornografie, kde bylo vzhledem k velkému množství multimediálních souborů potřebné navržení a implementace techniky automatizovaného vyhodnocení z hlediska přítomnosti pornografického obsahu. Při tvorbě bylo využito volně dostupných nástrojů a technologií z oblasti umělé inteligence a strojové-ho učení, konkrétně konvolučních neuronových sítí stechnikami hlubokého učení. Použité modely byly srovnány a aktuální dosažená přesnost se pohybuje kolem 42 %, respektive 76 %.